0
widoki
„Podstawy sztucznej inteligencji” - kurs 2800 rub. z MSU, szkolenie 15 tygodni. (4 miesiące), Data: 28 listopada 2023 r.
Miscellanea / / November 29, 2023
Obecnie temat sztucznej inteligencji (AI) znajduje się w szczytowym momencie swojego rozwoju ze względu na zastosowanie unikalnych technologii AI w wielu obszarach działalności człowieka. Stosowanie metod AI w szerokim zakresie badań naukowych stało się powszechną rzeczywistością. Dzięki rozwojowi nowych technologii naukowcy z różnych dziedzin nauki mają możliwość produktywnej analizy wielkoobjętościowych danych i efektywnego rozwiązywać problemy badawcze, na które wcześniej przeznaczano albo nieproporcjonalną ilość czasu i innych środków, albo po prostu nierealny. W naszym kursie przyjrzymy się głównym kierunkom AI jako obiecującej gałęzi nauki o danych: metodom inteligentna analiza big data, metody uczenia maszynowego, metody prezentacji i przetwarzania pierwotnego dane. Wyjaśnione zostaną podstawowe terminy, możliwości i ograniczenia rozważanych technologii, a także dokonana zostanie analiza ich typów. problemy do rozwiązania i przykłady wykorzystania metod AI w badaniach naukowych i innych obszarach człowieka zajęcia.
Forma studiów
Kursy korespondencyjne z wykorzystaniem technologii nauczania na odległość
Temat nr 1 Cele i zadania kursu „Podstawy sztucznej inteligencji we współczesnej nauce i zastosowaniach”. Procedura certyfikacji końcowej.
Temat nr 2 Big data we współczesnym świecie: nowe wyzwania, nowe zadania i nowe rozwiązania.
Temat nr 3 Metody sztucznej inteligencji w badaniach naukowych: możliwości zastosowań i aktualne trendy.
Temat nr 4 Zastosowanie metod sztucznej inteligencji jako realizacja koncepcji nowej wiedzy naukowej. Uczenie maszynowe: zalety i wady aplikacji.
Temat nr 5 Algorytmy przetwarzania dużych zbiorów danych. Podstawowe metody pracy z danymi o dużej objętości.
Temat nr 6 Podstawowe algorytmy eksploracji dużych zbiorów danych w badaniach naukowych.
Temat nr 7 Nowoczesne technologie sztucznej inteligencji w szeroko zakrojonych badaniach nauk społecznych.
Temat nr 8 Sztuczna inteligencja w rozwiązywaniu praktycznych problemów naukowych.
Temat nr 9 Sztuczna inteligencja w rozwiązywaniu bieżących problemów społecznych i gospodarczych.
Temat nr 10 Problemy wykorzystania sztucznej inteligencji w sferze naukowo-dydaktycznej.
Temat nr 11 Perspektywy rozwoju wykorzystania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.
Temat nr 12 Certyfikacja końcowa kursu „Podstawy sztucznej inteligencji we współczesnej nauce i zastosowaniach”
SubskrybowaĆ
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
-
05/07/2022