Nowoczesna teoria testowania do analizy testów osiągnięć - kurs 35 000 rub. z HSE, szkolenie 13 dni, termin: 26 czerwca 2023 r.

Testy osiągnięć są integralną częścią praktyki edukacyjnej i doboru kadr. Pozwalają na obiektywne porównanie uczniów lub kandydatów do pracy pod kątem ich osiągnięć edukacyjnych czy zdolności poznawczych. Aby jednak wyciągnąć z nich uzasadnione wnioski, konieczne jest, aby testy te spełniały wysokie standardy jakości. Można to osiągnąć za pomocą specjalnego aparatu matematycznego - nowoczesnej teorii testowania (teoria odpowiedzi na przedmioty, IRT). Jednocześnie IRT pozwala nie tylko udowodnić jakość testu, ale także go ulepszyć - zwiększyć niezawodność i trafność.

Współczesna teoria testowania jest jednym z głównych narzędzi psychometrycznych, pozwalającym na dogłębną analizę jakości zadań i jakości testu. Jest to narzędzie metodologiczne, które zakłada, że ​​każdy respondent i każde zadanie charakteryzują się odrębnymi parametrami ukrytymi (minimum – umiejętność i trudność). Interakcja tych parametrów zdeterminowana jest strukturą modelu psychometrycznego i określa prawdopodobieństwo wykonania każdego zadania przez każdego respondenta. To pozwala nam obliczyć poziom ukrytych zdolności, który jest znacznie potężniejszy niż wyniki naiwnych przedmiotów.

Ta logika stała się absolutnie dominująca w dziedzinie analizy testów osiągnięć. Wszystkie popularne międzynarodowe testy – od edukacyjnych po IQ – wykorzystują tę konkretną matematykę w celu udowodnienia, że ​​mierzą dokładnie to, co twierdzą, oraz na poparcie tego twierdzenia argumenty.

Jednak współczesna teoria testowania pozwala na przeprowadzenie ogromnej liczby analiz i sprawdzenie, czy zadania działają tak, jak powinny, czy różnicują należą do którejkolwiek z grup, czy test rzeczywiście mierzy liczbę stwierdzonych cech, które elementy testu wymagają poprawy i w jaki sposób można udowodnić, że różne wersje tego samego testu mierzą to samo i jak uzyskać porównywalne szacunki zdolności respondentów w różnych zestawach zadania.

Wyniki nauki

W wyniku szkolenia studenci poznają następujące aspekty współczesnej teorii testowania

1. Konceptualne rozumienie dziedziny
   Studenci będą potrafili w znaczący sposób kierować procesem opracowywania i analizowania testów osiągnięć; zrozumieć, jakie problemy mogą się z nimi pojawić i jak je szybko rozwiązać
2. R
   Studenci zapoznają się z zaawansowanymi funkcjami i składnią języka programowania R – przyjaznego dla użytkownika, potężnego narzędzia do analizy statystycznej.
3. IRT
   Studenci nauczą się stosować i interpretować podstawowe modele współczesnej teorii testowania wzbogacić interpretację wyników, potwierdzić i zwiększyć rzetelność i trafność badań osiągnięcia
4. Rozwiązywanie problemów specjalnych
   Studenci nauczą się rozwiązywać dużą liczbę stosowanych problemów praktycznych podczas testowania osiągnięć za pomocą narzędzi modelowanie psychometryczne – od analizy rzetelności zadań po ustalenie porównywalności różnych opcji testów
5. Wspólnota
   Studenci będą mieli dostęp do grupy absolwentów wszystkich programów cyklu szkoleń psychometrycznych, będą mogli rozmawiać z nimi tym samym językiem i zwrócić się o pomoc lub poradę

Forma szkolenia

Całkowity czas trwania w godzinach
34 godziny

• Warunki przyjęcia
  Program ma przede wszystkim na celu przeszkolenie przedstawicieli ośrodków oceny jakości kształcenia i instytucji rozwoju edukacji specjaliści pracujący z danymi testowymi osiągnięć, analiza danych testowych w ramach współczesnej teorii testowania (Item Response Theory, IRT)
• Forma szkolenia
  online
• Skład grupy
  Standardowa wielkość grupy to 10 osób
• Język instrukcji
  Rosyjski
• Skład zajęć
  Interaktywne wykłady
• Ostateczna praca
  ochrona własnego projektu
• Wykłady synchroniczne
  Nauka zdalna poprzez Zoom
• Seminaria synchroniczne
  Nauka zdalna poprzez Zoom
• Dwie godziny akademickie indywidualnych konsultacji z wybranym przez Ciebie nauczycielem
  Nauka zdalna poprzez Zoom
• Ochrona Twoich projektów
  Nauka zdalna poprzez Zoom