Data Science (program online) - kurs 680 000 RUB. z National Research Technological University MISIS, szkolenie 2 lata, data 27 listopada 2023 r.

Dla kogo przeznaczony jest program?

● Początkujący, którzy interesują się dziedziną Big Data i mają podstawową wiedzę z zakresu matematyki i programowania. Aby aplikować, musisz mieć wiedzę na temat zasad struktur, typów danych i algorytmów ich przetwarzania.

● Absolwenci studiów licencjackich na kierunkach pokrewnych („Informatyka i informatyka”, „Systemy i technologie informacyjne”, „Informatyka stosowana”), którzy chcą głębiej zgłębić badania danych.

● Profesjonaliści z doświadczeniem w pracy z danymi, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę z zakresu Data Science.

Wszystkie zajęcia odbywają się online. Dyplom w pełnym wymiarze godzin

Zajęcia odbywają się w formie on-line, co pozwala na jak najbardziej komfortowe rozłożenie czasu i połączenie pracy z edukacyjnymi projektami badawczymi. Przez cały okres studiów będziesz miał stały dostęp do materiałów dydaktycznych oraz kontakt z lektorami i nauczycielami.

Szkolenie odbywa się na platformie internetowej, a także z wykorzystaniem innych interaktywnych narzędzi wspierających ważne funkcje w okresie szkolenia: komunikację między studentami, konkursami, seminariami internetowymi, śledzeniem dynamiki grup, infrastrukturą chmurową, zadaniami interaktywnymi, harmonogramem zajęć i wydarzeń i wiele więcej Inny.

Jednocześnie otrzymasz wszystkie korzyści płynące ze studiowania na uniwersytecie: dostęp do kampusu w centrum Moskwy, wyposażonego w nowoczesne laboratoria, akademik, kartę studencką, zajęcia w kompleksie sportowym. Po pomyślnej obronie pracy dyplomowej otrzymasz tytuł magistra i dyplom ukończenia studiów stacjonarnych.

Nauczanie oparte na projekcie

W procesie edukacyjnym uwzględniane są nowoczesne metody i technologie pracy z materiałami i zadaniami. Przećwicz zdobytą wiedzę w praktyce na symulatorach, testach, zadaniach domowych i otrzymuj informację zwrotną od kuratorów. Podczas studiów będziesz mógł zrealizować własny projekt badawczy IT, zanurzyć się w atmosferze pracy nowoczesnych firm i poznać najlepsze praktyki branżowe.

W pierwszym semestrze skupisz się na opanowaniu niezbędnej wiedzy teoretycznej, w tym matematyki dyscypliny uczenia maszynowego (algebra liniowa, analiza matematyczna, teoria prawdopodobieństwa i statystyka).

W drugim i trzecim semestrze zwiększy się udział nauczania metodą projektów.

W trzecim semestrze studenci podzieleni są na ścieżki: Programista Sztucznej Inteligencji / Inżynier Big Data / Programista uczenia maszynowego.

Wsparcie mentorów i ekspertów w dziedzinie Data Science

Zespół metodyków, nauczycieli i tutorów z ponad 3-letnim doświadczeniem w organizowaniu szkoleń z zakresu Data Science zapewni wsparcie, pomoże w korygowaniu błędów i rozwiązywaniu skomplikowanych problemów. Studia pod okiem praktykujących nauczycieli z SberObrazovanie i jednej z najlepszych uczelni w Rosji to okazja do nawiązania kontaktów zawodowych i uczenia się na doświadczeniach. Koledzy z SberEducation będą prowadzić zajęcia online ze studentami, odpowiadać na pytania i dzielić się istotnymi informacjami z branży. Taka interakcja pomoże uczniom rozwijać kompetencje przyszłości i budować udaną karierę.

Profesjonalne portfolio

Podczas studiów zrealizujesz szereg projektów indywidualnie i zespołowo, co pomoże Ci zbudować profesjonalne portfolio podczas pracy z realnymi problemami biznesowymi. Kluczowe projekty, w których będziesz pracować: analiza danych pierwotnych (wyszukiwanie wniosków w rzeczywistych zbiorach danych), wstępne przetwarzanie danych i szkolenie modeli ML, projekt dyplomowy.

Działalność badawcza

Od pierwszego semestru studenci pracują nad projektami, których opracowanie i wyniki zostaną uwzględnione w końcowej pracy kwalifikacyjnej. Badania staną się częścią portfolio, które pomoże odzwierciedlić pełen zakres zdobytej wiedzy i umiejętności. Decyzja o temacie dyplomu zapada w ramach wybranej specjalizacji, a jego przygotowanie odbywa się pod okiem profesora uczelni oraz eksperta z firmy partnerskiej.

Kredyt edukacyjny ze wsparciem państwa - SberBank

Zdobądź wyższe wykształcenie, a państwo spłaci ci część kredytu. Dla Ciebie stawka wynosi tylko 3%. Rejestracja bez zaświadczenia o dochodach.