Programista backendowy w Pythonie - kurs 183 984 RUB. z SF EDUCATION, szkolenie 10 miesięcy, data 27.11.2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
Przygotowujemy ludzi do wymarzonej kariery w finansach, konsultingu, zarządzaniu, analityce biznesowej i prawie
SF Education to internetowa platforma edukacyjna zbudowana w oparciu o nowoczesne zasady i technologie nauczania. Od 2013 roku dostarczamy praktyczną wiedzę i umiejętności z zakresu finansów, konsultingu i data science, przygotowując przyszłych i obecnych specjalistów do wymarzonej kariery. Podstawą SF Education jest społeczność ludzi o podobnych poglądach, którzy chcą dzielić się ze sobą wiedzą i doświadczeniem. Decydować. Uczyć się. Stosować. Rozwijaj się!
SF Education to największa internetowa uczelnia finansowa w przestrzeni rosyjskojęzycznej.
Przygotowujemy ludzi do wymarzonej kariery w finansach, konsultingu, zarządzaniu, analityce biznesowej i prawie.
W SF Education szkolimy specjalistów od podstaw w programach krótkoterminowych i rocznych oraz zapewniamy wszystko, czego potrzebują, aby rozpocząć karierę w finansach i dziedzinach pokrewnych. Osobom z doświadczeniem oferujemy rozwój nowych i odpowiednich umiejętności, mentoring zawodowy i niezrównane możliwości networkingu.
Forma szkolenia: seminaria internetowe, lekcje wideo, testy, zadania praktyczne, prace dyplomowe i zajęcia na żywo w Moskwie w formie przypadków.
Nasi nauczyciele to profesjonaliści z najbardziej znanych rosyjskich i międzynarodowych firm, takich jak Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sbierbank, Otkritie, MARS itp.
Obszary nauki:
— Finanse przedsiębiorstw i zarządzanie finansami;
— Wycena przedsiębiorstw i modelowanie finansowe;
— Analityka finansowa i finanse operacyjne;
— Data Science (Python, R) i praca z Big Data;
— Analiza i przetwarzanie danych z wykorzystaniem SQL, VBA i Power BI;
— Rachunkowość finansowa (MSSF i RAS) i analizy;
— Doradztwo zarządcze (Wielka Trójka, Wielka Czwórka);
— Inwestycje portfelowe i handel akcjami;
— Umiejętności efektywnej pracy z programami Excel, Word, PowerPoint.
Po ukończeniu szkolenia otrzymujesz certyfikat lub dyplom o ustalonej formie (w zależności od czasu trwania programu), umiejętności i doświadczenie w wykonywaniu zadań zawodowych na przykładach prawdziwych projektów, przydatne kontakty i dostęp do możliwości kariery w naszej społeczności absolwentów.
Pomagamy każdemu absolwentowi w znalezieniu zatrudnienia i ścieżce kariery!
Specjalizacje: matematyka stosowana, analityka, programowanie, Data Science, wizja komputerowa, sztuczna inteligencja
- CV IT - Dyrektor Generalny, Założyciel
- Centrum Farmaceutyczne – Dyrektor Wykonawczy
- Aurum – analityk danych (wizja komputerowa)
- Invitro (regiony) – Data Scientist
Osiągnięcia:
- Założyciel i główny programista platformy do przygotowywania się do rozmów kwalifikacyjnych i rozwijania umiejętności IT Resume
- Rozbudowa infrastruktury analitycznej firmy w sieci aptek: zbieranie danych, automatyzacja raportowania, wizualizacja, automatyczne raportowanie
- W Aurum brał udział w tworzeniu serwisu internetowego umożliwiającego rozpoznawanie osób z wydarzeń publicznych. Prowadził projekt identyfikacji pracowników w przedsiębiorstwach wykorzystujący sztuczną inteligencję
- Zajmuje się naukowym rozwojem algorytmów i metod przetwarzania danych: klasyfikacja, interpolacja, przetwarzanie szeregów czasowych, sieci neuronowe. Okresowo publikuje w cytowanych publikacjach i bierze udział w konferencjach naukowych
Główny analityk danych w PJSC Megafon.
Odpowiedzialny za geoanalitykę, infrastrukturę i obszary handlowe
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (specjalizacja analiza danych i finanse),
- Dyplom specjalisty z matematyki (matematyka stosowana i fizyka, teoria prawdopodobieństwa) Moskiewski Instytut Lotniczy
- Przed Megafonem pracował jako pracownik naukowy podoktorski na Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) w Instytut Ekonomii Politycznej i Zarządzania, wcześniej i przed NES pracował w sektorze bankowym w analizach ryzyko kredytowe
- W Megafon zespół zajmuje się przede wszystkim zadaniami RnD, co pozwala im rozwijać swoją wiedzę z zakresu Data Science. Ponadto jest wykładowcą na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym (VMK i MechMat) oraz MSTU. Baumana na kursie Data Science. Praca w UPF pozwoliła mi na interakcję ze światowymi ekspertami w dziedzinie analityki danych i ekonomii, a także na wzięcie udziału w pasjonujących badaniach z zakresu sieci społecznościowych.
Doświadczenie:
Rozwój i wsparcie platformy backendowej mikroserwisów służącej do użytku zewnętrznego i wewnętrznego:
OmniBizz: Uniwersalny system chmurowy do automatyzacji biznesu, który łączy w sobie ERP, CRM i wiele innych funkcji, zapewniając możliwość łączenia różnych sklepów i zapewnienia efektywnego zarządzania sprzedażą, produkcją, logistyką, finansami i analitycy.
Finalizacja backendu serwisu a101.ru w związku z przejściem na architekturę spoczynkową z frontendem reagującym.
Kompleksowe rozwiązania dla firmy budowlanej, rozwój i utrzymanie usług w Pythonie (Django), pisanie testów (pytest), praca z Dockerem, konfiguracja CD/CI.
Edukacja:
Szkolnictwo wyższe, Belgut, inżynieria przemysłowa i lądowa (PGS) – 2023
Dla początkujących i nie tylko! Kurs podstawowy + Zaawansowana algorytmizacja. Celem kursu jest opanowanie podstawowych zasad i koncepcji języka programowania Python. Wprowadzenie do podstawowych i zaawansowanych projektów algorytmicznych. Pomoże uczniom przygotować się do egzaminu z przedmiotu informatyka.
Python to najlepszy język do rozpoczęcia nauki w IT. Łatwe do nauki. Wykorzystywany w tworzeniu aplikacji internetowych, różnych skryptów, botów, uczenia maszynowego i obliczeń naukowych. Samego języka nauczysz się na dobrym poziomie i nauczysz się pisać aplikacje internetowe: stworzysz stronę generującą hasła, stronę z blogiem i stronę z osobistym portfolio. Dowiesz się jak pracować z bazami danych: będziesz potrafił pisać kod w SQL, a także odpytywać bazę danych po stronie aplikacji napisanej w Pythonie.
ODBIERZ ZNIŻKĘ OD NAUCZYCIELA W TELEGRAMIE - @cdi999. Asynchroniczny mechanizm uruchamiania aplikacji jest coraz częściej wdrażany przez programistów. Umożliwia tworzenie i uruchamianie nowych zadań bez czekania na zakończenie niektórych zadań. W Pythonie mamy dostęp do młodego i obiecującego frameworka asynchronicznego FastAPI. Pomimo tego, że jest stosunkowo nowy, jego możliwości są już szeroko wykorzystywane przez programistów Pythona.