Dane geoprzestrzenne w Pythonie - kurs 30 000 rub. z Edukacja Otwarta, szkolenie 10 tygodni, termin 27.11.2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
Obecnie Uniwersytet Moskiewski jest jednym z wiodących ośrodków edukacji narodowej, nauki i kultury. Podnoszenie poziomu wysoko wykwalifikowanej kadry, poszukiwanie prawdy naukowej, orientacja humanistyczna ideały dobroci, sprawiedliwości, wolności – tak dzisiaj postrzegamy podążanie za najlepszą uczelnią tradycje Moskiewski Uniwersytet Państwowy to największy klasyczny uniwersytet w Federacji Rosyjskiej, szczególnie cenny obiekt dziedzictwa kulturowego narodów Rosji. Kształci studentów na 39 wydziałach w 128 kierunkach i specjalnościach, doktorantów i doktorantów w 28 wydziały w 18 gałęziach nauki i 168 specjalnościach naukowych, które obejmują niemal całe spektrum współczesnej uczelni Edukacja. Obecnie na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym studiuje ponad 40 tysięcy studentów, doktorantów, doktorantów, a także specjalistów w systemie kształcenia zaawansowanego. Ponadto na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym studiuje około 10 tysięcy uczniów. Praca naukowa i dydaktyka prowadzona jest w muzeach, w bazach praktyki edukacyjnej i naukowej, na wyprawach, na statkach badawczych i w ośrodkach zaawansowanego szkolenia.
Nowy element rosyjskiego systemu edukacji – otwarte kursy online – można przenieść na dowolną uczelnię. Sprawiamy, że jest to realna praktyka, poszerzając granice edukacji dla każdego ucznia. Pełna oferta kursów wiodących uniwersytetów. Systematycznie pracujemy nad stworzeniem kursów dla podstawowej części wszystkich obszarów kształcenia, zapewniając, że każda uczelnia będzie mogła wygodnie i opłacalnie zintegrować kurs ze swoimi programami edukacyjnymi
„Open Education” to platforma edukacyjna oferująca masowe kursy online wiodących języków rosyjskiego uniwersytety, które połączyły siły, aby zapewnić każdemu możliwość zdobycia wysokiej jakości szkolnictwa wyższego Edukacja.
Każdy użytkownik może całkowicie bezpłatnie i w dowolnym czasie brać udział w kursach wiodących rosyjskich uniwersytetów, a studenci rosyjskich uniwersytetów będą mogli policzyć swoje wyniki w nauce na swojej uczelni.
Stanowisko: profesor nadzwyczajny, Katedra Kartografii i Geoinformatyki, Wydział Geografii Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego im. M.V. Łomonosowa
1. Wstęp. Opis problemu i uzasadnienie potrzeby automatyzacji zadań
2. Podstawy Pythona i dane geograficzne
3. Praca z danymi tabelarycznymi na przykładzie danych statystycznych
4. Zautomatyzowane tworzenie map i diagramów na podstawie danych wektorowych
5. Dane rastrowe na przykładzie przetwarzania zdjęć satelitarnych i danych z ponownej analizy
6. Wejdź w interakcję ze stronami internetowymi, aby pobierać i pobierać dane
7. Technologia Git jako sposób na organizację interakcji pomiędzy specjalistami podczas pracy nad projektem
8. Podstawy optymalizacji kodu w celu stworzenia samodzielnego rozwiązania
9. Wniosek. Kierunki dalszego rozwoju i pogłębiania umiejętności
10. Ustalanie zadania rozwoju kodu
Wszystkie zajęcia odbywają się zdalnie. Posiadamy wygodną bazę wiedzy na platformie GetCourse: Otwieraj i przeglądaj lekcje oraz nagrania wcześniejszych wykładów z dowolnego miejsca na świecie z poziomu komputera PC lub urządzenia mobilnego. Dostęp do wszystkich materiałów edukacyjnych utrzymywany jest przez 6 miesięcy. Zawsze możesz wyjaśnić, jeśli czegoś nie zrozumiałeś bezpośrednio w komentarzach do lekcji lub zadania. Twoja praca domowa zostanie sprawdzona przez nauczycieli i mentorów, przekażą informację zwrotną na temat wyników wykonania zadań i pomogą Ci w nauce.
3