NAJLEPSZE kursy dotyczące Big Data
Miscellanea / / November 27, 2023
Analityk Big Data
Zostań profesjonalnym analitykiem Big Data i zdobądź jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów w IT.W programie dowiesz się jak zbierać, przetwarzać i wizualizować dane. Zdobądź wiedzę z podstaw programowania, architektury, algorytmów, struktur danych. Będziesz w stanie zidentyfikować i usystematyzować
4,4
Zacznij od analityki
• Dowiedz się, jakie umiejętności są potrzebne, aby rozpocząć pracę w analityce i nauce danych. • Naucz się korzystać z Excela, SQL, Power BI i Google Data Studio do pracy danych i napisz swój pierwszy kod w Pythonie • Uzyskaj przewodnik krok po kroku i dowiedz się, jak wejść do branży data science i wybrać rolę w Data Science
4,4
Podstawy hurtowni danych
Kurs zapewnia zrozumienie podejść do projektowania hurtowni danych i ich wykorzystania w heterogenicznych systemach informatycznych przedsiębiorstwa. Rozważysz kwestie wyboru architektury, metod wdrożenia i utrzymania hurtowni danych.
4
Analityk danych
Praktyczny kurs online, na którym w 6 miesięcy we własnym tempie opanujesz od podstaw zawód analityka danych. Rozwiniesz wszystkie niezbędne umiejętności analityka, nauczysz się pracować z Pythonem, SQL, Excel, Power BI i zostaniesz nowoczesnym specjalistą IT.
4
Podstawy pracy z big data (Data Science)
Celem kursu jest zapoznanie się z nowoczesnymi podejściami do analizy dużych zbiorów danych. Zdobyta wiedza i umiejętności pozwolą studentom zwiększyć efektywność podejmowania decyzji poprzez kompetentne ich gromadzenie, porządkowanie i zastosowanie nowoczesnych technik analizy dużych ilości danych: Dane – Informacja – Wiedza – Mądrość: od danych do mądrości w akceptacji rozwiązania!
4
CDO (Chief Data Officer) - zarządzanie w oparciu o dane
Szkolenie. Objętość programu wynosi 72 godziny. Kurs na odległość. Najbardziej poszukiwany program pod względem ilości zaawansowanych kompetencji zawodowych wymaganych do korzystania z technologii i metod gromadzenia i analiza dużych zbiorów danych (Big Data) w celu stworzenia nowego lub poprawy efektywności istniejącego biznesu w środowisku cyfrowym gospodarka.
2,9
Analityk danych zawodowych
Nauczysz się od podstaw poszukiwanego zawodu i pomożesz firmom podejmować decyzje oparte na danych. Naucz się pracować z narzędziami BI, korzystaj z Pythona, SQL i dodaj 3 projekty do swojego portfolio. Za rok będziesz mógł rozpocząć pracę na stanowisku Młodszego Analityka, jednocześnie kontynuując kurs i awansując do poziomu Middle.
4,4
Analityk Danych od podstaw do Juniora
Nauczysz się rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą danych. Najpierw zdobądź niezbędne szkolenia, udoskonal swoją matematykę i statystykę, a następnie studiuj SQL, Python, Power BI, a za rok zostaniesz analitykiem danych.
4,2
Zawody analityka: co wybrać
• W prostych słowach opowiemy Ci o Data Science, sieciach neuronowych, sztucznej inteligencji i innych popularnych zjawiskach • Zrozumiesz jakie obszary istnieją w zakresie pracy z danymi, a w praktyce pracować z narzędziami analitycznymi • Skorzystaj z przewodnika krok po kroku i dowiedz się, od czego musisz zacząć w obszarze Danych Nauka
4,6
Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
Program dedykowany jest technologiom do pracy z dużymi wolumenami danych. Obecnie ICT zmieniły całe nasze życie – zarówno te osobiste, jak i przemysłowe. Przede wszystkim wynika to z nagromadzenia we wszystkich obszarach ludzkiego szczegółu ogromnych ilości danych, które muszą być w stanie znajdź, wyodrębnij, ustrukturyzuj, zapisz w zwartej formie, szybko znajdź potrzebne elementy, agreguj i analizować. Analiza danych może pomóc w rozwiązaniu wielu problemów zawodowych, takich jak: jakie jest oczekiwane zapotrzebowanie na dany produkt? Kiedy to zapotrzebowanie było największe? Jakie są trendy zmian cen na rynku? Itp. Nauka o danych obejmuje szeroki zakres tematów.
4,2
Zawód Data Scientist PRO
Opanuj analitykę danych od podstaw. Spróbuj swoich sił w analityce danych, uczeniu maszynowym, inżynierii danych i zdecyduj, który kierunek lubisz najbardziej. Za rok będziesz mógł pracować jako młodszy specjalista, a za dwa lata staniesz się profesjonalistą średniego szczebla. Praca z danymi to proces, w którym każdy członek zespołu wykonuje swoje własne zadanie. Analityk pomaga podejmować decyzje biznesowe, inżynier ML szkoli modele, a inżynier danych pilnuje, żeby wszystko działało. Niezależnie od roli, każdy programuje w Pythonie, rozumie matematykę, statystykę i zna język danych. Dlatego czasami takich specjalistów nazywa się po prostu Data Scientistami.
4,2
Głębokie uczenie się (semestr 1, jesień 2021): zaawansowany strumień
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii.
4
Głębokie uczenie się (semestr 1, jesień 2021): strumień podstawowy
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii. Podstawowy strumień przeznaczony jest dla osób stawiających pierwsze kroki w Data Science. Znaczna część kursu poświęcona jest językowi Python, bibliotekom analizy danych i matematyce dla Data Science. w drugiej połowie będziemy rozmawiać o ogólnej teorii sieci neuronowych, a także o sieciach neuronowych w komputerze wizja
4