Sieć neuronowa została nauczona kradzieży haseł za pomocą dźwięków naciskanych klawiszy
Miscellanea / / August 08, 2023
Zgaduje z dokładnością do 95%.
Grupa naukowców z brytyjskich uniwersytetów przeszkolony AI do odgadywania dźwięków naciskanych klawiszy i ustalania w ten sposób wprowadzanych haseł. Nagrywanie odbywa się za pomocą mikrofonu w urządzeniu lub znajdującego się w pobliżu smartfona.
Testy wykazały, że sieć neuronowa potrafi określić wciskane litery, cyfry i symbole z dokładnością do 95%.
Szkolenie zostało przeprowadzone na laptopie Apple MacBook Pro, w którym, jak się okazało, wszystkie klawisze mają unikalny dźwięk. Aby je zapamiętać, sieć neuronowa wystarczyła na 25 odsłuchów (ale z przetwarzaniem wzmacniającym sygnał). Oznacza to, że w razie potrzeby sztuczną inteligencję można szybko nauczyć wykrywania innych klawiatur.
W przeciwieństwie do innych ataków ataki akustyczne są znacznie prostsze i skuteczniejsze ze względu na dużą liczbę urządzeń wyposażonych w mikrofony, które mogą zapewnić przechwytywanie dźwięku wysokiej jakości.
Autorzy eksperymentu
Eksperymenty przetestowały również przechwytywanie dźwięku przez iPhone'a 13 mini, znajdującego się 17 centymetrów od celu, Zoom i Skype. Trafność odgadywania na smartfonie utrzymywała się na poziomie 95%, a za pośrednictwem usług wideokonferencji nieznacznie spadła do odpowiednio 93% i 91,7%.
Naukowcy zauważają, że ten model ataku był skuteczny nawet w przypadku bardzo cichych klawiatur. Aby zabezpieczyć się przed akustyczną metodą kradzieży haseł, zalecają stosowanie metod biometrycznych. uwierzytelnianie, jeśli to możliwe, lub menedżery haseł, które również eliminują konieczność wprowadzania kodu ręcznie.
Przeczytaj także🧐
- 25 skrótów klawiszowych, o których istnieniu nawet nie wiedziałeś
- Na Androidzie wykryto wirusa, który rozpoznaje znaki na zrzutach ekranu w celu kradzieży danych
- 10 wstydliwych pytań dotyczących sieci neuronowych: specjalista od uczenia maszynowego Igor Kotenkov odpowiada