6 wskazówek, jak wysyłać zapytania do sieci neuronowych, aby uzyskać doskonałe wyniki
Miscellanea / / July 14, 2023
Sieci neuronowe są w stanie tworzyć unikalne teksty i niezwykłe obrazy. Najważniejsze jest, aby zapytać ich poprawnie!
1. Dodaj szczegóły
Wyobraź sobie, że sieć neuronowa jest kreatywnym specjalistą. Ona, podobnie jak projektanci lub autorzy, potrzebuje jasnego i szczegółowego zadania technicznego do pracy wysokiej jakości. Im więcej szczegółów określisz, tym łatwiej będzie pracować, a wynik będzie bliższy temu, czego chciałeś.
W prośbie o tekst oprócz podstawowej komendy „pisz” można dodać styl pisania, rolę autora oraz format materiału. Lepiej też otworzyć temat w kilku słowach. Na przykład prośba „Napisz post na Telegramie w imieniu blogera podróżniczego w nieformalnym stylu na temat najbardziej popularne zabytki Tweru” będą działać wydajniej niż „Napisz post o zabytki Tweru.
Aby rozszerzyć prośbę o zdjęcie, wskaż nie tylko przedmiot, ale także jego cechy charakterystyczne, sytuację, w jakiej się znajduje, czynność, którą wykonuje oraz preferowaną kolorystykę. Powiedzmy, że nie tylko „naukowiec”, ale „młody naukowiec w białym fartuchu w laboratorium naukowym pracuje z probówkami”.
2. Unikaj abstrakcyjnych koncepcji i zaprzeczeń
Trudno przewidzieć, jak sieć neuronowa będzie reprezentować „przyjaźń”, „piękno” czy „życie za 1000 lat”. Oczywiście, jeśli tylko eksperymentujesz i chcesz przetestować fantazję o sztucznej inteligencji, takie zapytania wystarczą. Ale jeśli czekasz na zdjęcie lub tekst do praktycznego zastosowania, lepiej jest użyć najdokładniejszych koncepcji. Aby więc uzyskać zdjęcie z młodą parą, zamiast „miłość” możesz napisać „facet i dziewczyna na randce w wesołym miasteczku”.
Prośby z negatywami są również nieprzewidywalne. Chociaż sieć neuronowa jest inteligentna, może nie uwzględniać „nie”, „bez” lub „z wyjątkiem” i dawać odwrotny wynik. Jeśli zadanie na to pozwala, spróbuj wybrać zamienniki. Na przykład, zamiast „nie siedzieć”, użyj „stania” lub „opierania się o stół”.
3. Sięgnijmy po inspirację
Sieci neuronowe znają wiele trendów artystycznych, cechy stylu różnych pisarzy, artystów, fotografów i nie tylko. Jeśli dodasz do zapytania nazwisko znanej postaci kultury, możesz uzyskać ciekawy i niezwykły wynik. Na przykład, aby zobaczyć, jak Aleksander Puszkin prowadziłby swój kanał Telegram lub jak Claude Monet narysowałby Park Zaryadye. Działa to również z tytułami książek, filmów i obrazów.
Ważna uwaga: jeśli przygotowujesz obraz lub tekst do celów komercyjnych, bądź ostrożny - taki eksperyment może prowadzić do pozwu o naruszenie praw autorskich. W USA artyści o podobnych stosowany do sądu. W Rosji takich precedensów jeszcze nie było i nadal nie ma teoretycznych podstaw do rozpatrywania takich spraw, ale prawnicy przypuszczaćże sytuacja może się wkrótce zmienić.
4. Używaj języka angielskiego, kiedy tylko jest to możliwe
Przy tworzeniu tekstów takie porady nie będą przydatne, ale pomogą w pracy z ilustracjami. Sieci neuronowe są szkolone w języku angielskim: nawet jeśli później nauczą się innych języków, ten pierwszy jest dla nich łatwiejszy do zrozumienia. W przypadku zapytania w języku angielskim wynik będzie dokładniejszy.
Jeśli znasz angielski tylko na poziomie podstawowym, skontaktuj się z tłumaczami korzystającymi z uczenia maszynowego – lepiej rozumieją kontekst i potrafią dobrać odpowiednie słowa. Na przykład możesz spróbować Tłumacz Yandex, Głębokie L Lub tłumacz Google. Aby znaleźć synonimy przymiotników, użyj narzędzia przegrać wszystko: pomoże zastąpić konstrukcje ze słowem bardzo („bardzo”) innymi o tym samym, ale bardziej precyzyjnym znaczeniu. Usługa zaoferuje kilka opcji do wyboru. Na przykład na żądanie bardzo brzydkie („bardzo straszne”) - brzydkie („brzydkie”), ohydne („odrażające”) lub okropne („przerażające”).
5. Ustaw ramki
Jeśli dokładnie wiesz, jakich parametrów projektu potrzebujesz, powiedz o tym sieci neuronowej. Dla tekstów określ limit znaków, dla ilustracji - poziom stylizacji, proporcje, rozdzielczość czy wagę (znaczenie) poszczególnych słów z zapytania. Ostatni parametr pomoże umieścić akcenty. Powiedzmy, że w prostym zapytaniu „gruby kot” słowa są równie ważne – sieć neuronowa może wydać nieco pulchnego kota. A w "grub:: 6 kot:: 5" przymiotnik ma większą wagę - zwierzę okaże się grubsze.
6. Pokaż przykłady
Jeśli masz już teksty lub ilustracje, które są odpowiednie pod względem stylu i formatu, pokaż je sieci neuronowej. Dzięki temu lepiej zrozumie, o co się ją prosi, i natychmiast wykona to pięknie.
Nie musisz wstawiać całego obiektu - wystarczy udostępnić link. Wystarczy wcześniej sprawdzić, czy dostęp do treści jest otwarty. W niektórych sieciach neuronowych tworzących obrazki można zatrzymać się na tym etapie, w innych należy zaznaczyć we wniosku, że treść pod linkiem ma służyć jako przykład.