„ChatGPT nie zastąpi pracy specjalisty”: wywiad z ekspertem Web 3.0 Stasiem Ustenko
Miscellanea / / April 03, 2023
Część pracy można powierzyć maszynom, ale większość zadań nadal będzie musiała być wykonywana przez ludzi.
Staś Ustenko jest media managerem, ekspertem w zakresie rozwoju produktów, tokenomiki i Web 3.0. Monitoruje w czasie rzeczywistym, jak zmienia się Internet i życie w nim użytkowników. Rozmawialiśmy ze Stasiem o dzisiejszych trendach, przyszłości sieci i perspektywach rozwoju sztucznej inteligencji.
Staś Ustenko
Menedżer mediów. Ekspert w zakresie rozwoju produktów, tokenomiki i Web 3.0.
Wszyscy mówią teraz o ChatGPT. Jak oceniasz sytuację? Czy rzeczywiście czeka nas rewolucyjna zmiana na rynku?
ChatGPT nie jest jedynym systemem, który może generować treści na żądanie. Baidu wkrótce zintegruje własnego chatbota Ernie. Ogłoszenie Google Bard wygląda potężnie. A potem jest ChatSonic i Jasper Chat. Lub na przykład wyszukiwarka You.com. Podczas gdy konkurenci wprowadzają wersje beta, ci faceci już skonfigurowali pełną integrację uniwersalnego narratora ze swoim produktem. Generalnie na rynku jest już gorąco, a potem namiętności tylko się rozgrzeją.
Ale głównym problemem maszyn nie jest teraz tworzenie treści, ale weryfikacja danych. Jeśli mówimy o ulotce, to ChatGPT jest świetnym pomocnikiem dla copywritera. Będzie musiał tylko nieznacznie poprawić ostateczny tekst. Ale jeśli zadasz poważne pytanie finansowe lub zapytasz o swoje wrażenia na temat określonego produktu, otrzymasz wątpliwe pytanie. tekst, w którym połowa informacji będzie prawdziwa, a druga część będzie kompilacją z różnych źródeł z oczywiście fałszywymi wnioskami. Dlatego teraz na pierwszy plan wysuwają się produkty, które mogą sprawdzać informacje - powiedzmy Wolfram Alpha.
Więc ChatGPT jest niedokładny?
Twórcy nie ukrywają, że jesteśmy tylko częścią długiej podróży i informacje dostarczane przez system trzeba dokładnie sprawdzić. Ponadto jest jeszcze jedna pułapka: sieci neuronowe są uczone na dużej ilości starych informacji i jeśli musisz udzielić odpowiedzi w tej chwili – na przykład o wydarzeniu, które miało miejsce pięć godzin temu – ChatGPT szczerze powie, że jego model nie ma takich dane. Główny wniosek jest taki: to doskonałe narzędzie pomagające, ale nie zastąpi pracy specjalisty. ChatGPT nigdy nie będzie w stanie konkurować ze zwykłym dziennikarstwem. Zdecydowanie nie może przestudiować golarki elektrycznej i napisać recenzji o zaletach i wadach produktu. Ale już stała się elegancką pomocą dla autorów i copywriterów. Ogólna sytuacja jest więc jak w filmie „Moskwa łzom nie wierzy”: chociaż mówiono, że będzie jedna ciągła telewizja, teatr jeszcze nigdzie nie poszedł.
Spójrzmy w przyszłość. Jak widzisz schemat pracy autora na stronie za kilka lat?
Gromadzenie rutynowych danych, takich jak wypełnianie różnych baz danych, zostanie zautomatyzowane. Wiele tematów będzie całkowicie zdanych na łaskę sztucznej inteligencji. Widzimy to już teraz na przykładzie raportów akcji. W przypadku wielu tematów maszyna najpierw wygeneruje text-fish, a praca autora płynnie przeniesie się do redakcji. Moim zdaniem to zwykły postęp, nic specjalnego.
— Po boomie na kryptowaluty nadeszła kryptowalutowa zima. Chociaż do niedawna przewidywali tokenizację dosłownie wszystkiego. Może stanie się tak z ChatGPT? Teraz wzniosła się na modnej fali, ale wkrótce odejdzie w cień.
Niemniej jednak banki centralne wielu krajów rozwijają obecnie waluty cyfrowe. Jest to bezpośrednią konsekwencją tego boomu. Kryptograficzny boom, który obserwujemy od 2020 r., był napędzany nieprzerwanym drukowaniem pieniędzy podczas pandemii. Teraz regulatorzy zajęli twarde stanowisko, a piana została zmyta. Jeśli spojrzymy na wielkość inwestycji w web 3.0, widzimy wzrost z roku na rok: z 18 miliardów w 2019 roku do 52 miliardów w zeszłym roku.
- To znaczy, że Web 3.0 jest bardziej żywy niż wszyscy żyjący?
Według ekspertów roczne inwestycje w tym sektorze do 2030 roku wyniosą ponad 82 mld rubli. I to pomimo faktu, że do tej pory nikt tak naprawdę nie zrozumiał, czym są metawersy i dlaczego wszyscy je robią.
- I dlaczego?
To tylko ładne opakowanie dla mechanizmów Web 3.0 i DAO. Najważniejsze jest stopniowa ewolucja Web 2.0 do Web 3.0. Web 3.0 opiera się na dwóch zasadach – decentralizacji i udziale użytkowników w zarządzaniu systemem. A także najszersze wykorzystanie AI. Drugie pytanie, jak powiedziałem, zostało już rozwiązane. Chodzi o to, by połączyć użytkowników z rzeczywistym uczestnictwem w systemie. W tym celu wykorzystywane są mechanizmy DAO.
— Opowiedz nam więcej o DAO i przyszłości takich systemów.
Najważniejsze jest stworzenie poziomych struktur samorządowych z podziałem poziomów dostępu i możliwością wnoszenia spraw do dyskusji lub głosowania nad nimi. Nowoczesne DAO są do tego idealne. Obecnie kilka obszarów takich systemów rozwija się jednocześnie: społeczność do tworzenia treści i darowizny na jej rzecz, narzędzia do śledzenia reputacji społecznej, giełdy talentów, modele digitalizacji rzeczywistości dane.
Co dalej, powiedzmy, w 2030 roku?
Będzie jeszcze ciekawiej. Pojawią się jasne podstawy legislacyjne dla funkcjonowania takich systemów, burza mózgów modułów do rozwiązywania najważniejszych problemów społeczeństwa, dużo finansowych DAO i, wreszcie ich łączenie się z korporacjami i projektowanie firm zgodnie z zasadami Web 3.0. To taki nowy, wspaniały świat, w którym każda linijka napisana przez kogokolwiek w sieci będzie jego własną. auto RU.
Przeczytaj także🧐
- Jak korzystać z ChatGPT, chatbota sieci neuronowej, który odpowiada na pytania, rozwiązuje problemy, a nawet pisze kod
- 6 usług opartych na sieciach neuronowych w celu poprawy jakości dźwięku
- 8 najlepszych narzędzi do edycji zdjęć w sieci neuronowej