Jak wybrać zawód w IT i nie żałować

Jak wybrać specjalność

1. Skoncentruj się na swoich zainteresowaniach

Specjalizacji IT jest wiele, dlatego ważne jest, aby wybrać zadania, które najbardziej Cię interesują. Pomyśl o tym, co lubisz - projekt, wsparcie techniczne, sprzedaż czy zarządzanie zespołem. Ponadto ważne jest, aby zdecydować, w jakim sektorze chcesz pracować, ponieważ zapotrzebowanie na różnych specjalistów w określonych dziedzinach może się różnić. Możesz na przykład pisać programy z zakresu opieki zdrowotnej czy usług bankowych, tworzyć gry mobilne czy rozwijać nowe technologie w telekomunikacji. Każda branża będzie wymagała specyficznej wiedzy, którą należy udoskonalić.

2. Poznaj wybrane kierunki

Gdy wybierzesz kilka zawodów, poznaj je lepiej. Poznaj wymagania dla kandydatów, średnią pensję, liczbę wakatów w Twojej okolicy. Należy pamiętać, że niski próg wejścia do zawodu nie zawsze gra w ręce początkujących. Na przykład uważa się, że testowanie jest łatwe do nauczenia, nawet jeśli nie ma głębokich umiejętności technicznych. Ale jest też wielu początkujących. Lepiej więc wybrać specjalność nie tylko na zasadzie „szybszego wejścia w IT”, ale także dlatego, że jest naprawdę ciekawa.

3. Połącz się z ludźmi z branży

Poszukaj osób, które pracują w interesującej Cię specjalizacji i zapytaj ich, co wykonują swoje obowiązki, jak mija ich standardowy dzień pracy, co im się podoba, a w czym nie lubi zawody. Mogą poprowadzić Cię przez wymagania dla początkujących, jak przygotować portfolio i czego oczekiwać na rozmowie kwalifikacyjnej.

4. Wypróbuj bezpłatne kursy

W Internecie dostępnych jest wiele artykułów, webinariów i wykładów, które pozwolą lepiej poznać zawód. Niektóre szkoły internetowe otwierają dostęp do pierwszych lekcji lub oferują bezpłatne krótkie kursy. Możesz zacząć od nich, aby zobaczyć, czy jesteś zainteresowany wybranym kierunkiem. Być może po kilku sesjach treningowych przejdziesz do innego obszaru lub zdasz sobie sprawę, że jesteś gotowy do dalszej nauki.

Jakie są specjalizacje w IT

1. Deweloper

Najczęściej IT kojarzy się z programistami tworzącymi programy komputerowe. W pracy musisz pisać kod dla nowych programów lub utrzymywać istniejące, testować je i naprawiać błędy. Deweloperzy są różni i dobrze jest dowiedzieć się, w czym tkwi dusza. Na przykład możesz tworzyć aplikacje mobilne na Androida lub iOS, gry lub strony internetowe. Za interfejs produktu odpowiedzialni są programiści front-end. I jest backend - zajmują się "wewnętrznymi" aplikacjami internetowymi, ukrytymi przed oczami odwiedzających.

Zainteresowanie określonym obszarem będzie determinowało dalszą edukację. Załóżmy, że do tworzenia aplikacji na Androida potrzebne są języki programowania Java i Kotlin. A programiści iOS częściej używają Swifta.

2. Tester Oprogramowania

Ten specjalista sprawdza działanie aplikacji. Nie tylko szuka błędów i luk w zabezpieczeniach, ale także ocenia, jak wygodny i zrozumiały jest program z punktu widzenia użytkownika. Tester ma w swoim arsenale kilka metod weryfikacji. Instrukcje ręcznego wyszukiwania błędów. Ale to nie znaczy, że po prostu naciskają przyciski - dobry tester przemyśla niestandardowe sytuacje, aby sprawdzić, jak działa program. Na przykład, co się dzieje, gdy użytkownik wielokrotnie naciska ten sam przycisk, zaczyna wpisywać hieroglify i znaki specjalne, uruchamia aplikację, gdy bateria jest bardzo słaba lub w tym samym czasie co inne.

Oprócz instrukcji istnieją autotestery - piszą kod, który pozwala znaleźć błędy. Wybór metody zależy od sytuacji. Testowanie ręczne pomaga przetestować ogólny projekt i użyteczność aplikacji, jest tańsze i nadaje się do mniejszych projektów. I te same autotesty mogą być używane za każdym razem, gdy wprowadzane są nowe funkcje.

3. Analityk Biznesowy

Działa jako łącznik między klientem a programistami. Wyjaśnia życzenia dotyczące przyszłego projektu, opisuje je językiem zrozumiałym dla inżynierów i proponuje rozwiązania, które przyniosą maksymalne korzyści przy minimalnych kosztach. Innymi słowy, kiedy klient przychodzi z chęcią „zrobić to dobrze”, analityk biznesowy dokładnie zastanawia się, jak to zrobić i czy zespół ma techniczne możliwości, aby to zrobić.

Analityk biznesowy musi umieć zbierać informacje, skutecznie komunikować się i przekonująco przekonywać, dlaczego dane rozwiązania są przydatne dla klienta. Przyda się angielski – większość firm współpracuje z klientami na całym świecie.

4. Projektant UI/UX

W nazwie zawodu widnieją dwa skróty. UX to User Experience (user experience): jakie wyniki i wrażenia otrzymuje osoba z interakcji z programem. Oraz UI - User Interface (interfejs użytkownika): jak wygląda program. Na przecięciu tych pojęć rodzi się zawód projektanta UI/UX.

Specjalista analizuje logikę aplikacji, analizuje zachowania użytkowników i projektuje wizualną część projektu. Jego zadaniem jest, aby aplikacja była nie tylko piękna, ale także wygodna i zrozumiała. Powiedzmy, że strona sklepu internetowego może mieć bardzo efektowne zdjęcia. Ale nie mają sensu, jeśli przycisk „Dodaj do koszyka” jest ukryty gdzieś na dole strony i trudno go znaleźć użytkownikowi.

Umiejętność dobrego rysowania nie jest konieczna dla projektanta UI/UX. Ale żeby mieć artystyczny gust, rozumieć czcionki, móc pracować w edytorach graficznych jest niezbędny.

5. Menadżer projektu

Zadaniem kierownika projektu jest organizowanie pracy zespołu, rozdzielanie zadań i sprawdzanie terminów ich realizacji. Nadaje priorytety zadaniom i śledzi wydatki, aby projekt nie przekroczył budżetu. Ważne jest, aby menedżer był w stanie przekazać pracownikom wymagania klientów, aby stały się zrozumiałe i wykonalne. Taki specjalista musi rozwijać umiejętności planowania, komunikacji i zarządzania zespołem. Na przykład wielu menedżerów stosuje metodykę rozwoju Agile. Przydatna jest również wiedza techniczna – specjalista musi rozumieć zasady języków programowania, znać podstawy UI/UX i layout, aby móc rozmawiać z pracownikami tym samym językiem.

6. naukowiec danych

Ten profesjonalista pracuje z dużymi zbiorami danych — tablicami nieustrukturyzowanych informacji, takich jak statystyki zapytań wyszukiwarek, wskaźniki stacji pogodowej i wyniki badań medycznych. Tworzy modele uczenia maszynowego, które pomagają firmom analizować informacje i przewidywać. Na przykład, sprawdzając najczęstsze pytania klientów, analityk danych może podpowiedzieć, jak opracować chatbota, który podpowiada operatorom call center.

Aby odnieść sukces w karierze, musisz być dobry w matematyce i informatyce. Czasem trzeba będzie też napisać kod – naukowcy zajmujący się danymi często używają Pythona podczas tworzenia algorytmów do przetwarzania danych.