Kim są naukowcy zajmujący się danymi i za co płacą im 300 000 rubli miesięcznie
Work And Study / / January 07, 2021
Co robi naukowiec danych
Głównym zadaniem tego specjalisty jest wyciągnięcie użytecznych wniosków praktycznych, mając tylko zestaw danych i potrafiąc je analizować.
Naukowiec zajmujący się danymi pracuje z dużymi zbiorami danych - ogromnymi ilościami informacji, które otrzymuje z różnych źródeł. Na przykład:
- w przemyśle - z czujników wewnątrz mechanizmów: mierzą temperaturę, ciśnienie, szybkość produkcji;
- w Internecie - według zachowań użytkowników: ile osób odwiedziło daną stronę, ile czasu tu spędzili, które przyciski kliknęli, które reklamy kliknęli.
Mając wszystkie te dane, analityk danych wie, jak zbudować prognozę i pomoże podjąć właściwą decyzję: czy sprzedać akcje, czy nie, czy uruchomić reklamę, a jeśli tak, to którą, i tak dalej. To on jest w stanie ocenić, jak efektywnie działa firma, co musi poprawić, w jakich kierunkach najbardziej opłaca się rozwijać. Zapewnia jasną matematyczną podstawę każdego rozwiązania, testuje hipotezy, popiera wnioski danymi i znajduje związek między pozornie zupełnie niezwiązanymi ze sobą zdarzeniami.
Kto i jak przychodzi do tej sfery
Analityka Big Data to dość młoda dziedzina. Programiści jako pierwsi przyjechali tutaj, uruchamiając projekty w różnych kierunkach: od marketingu internetowego i przemysłu po banki i systemy finansowe.
Wraz z deweloperami przyszli przedstawiciele biznesu: analitycy, marketerzy, finansiści. A matematycy i statystycy opracowali skuteczne algorytmy analizy danych, które w rzeczywistości mogą działać na niezbyt wydajnych komputerach.
Jednak wraz z pojawieniem się prostych narzędzi do gromadzenia i analizowania dużych zbiorów danych, a także wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej, droga do nauki o danych otworzyła się dla wszystkich. Dziś całkiem możliwe jest zostanie analitykiem Big Data od zera, bez zaplecza technicznego. W Kurs Skillbox otrzymasz całą niezbędną wiedzę i będziesz potrafił ją zastosować w praktyce. Zajmie to półtora roku - nie tyle opanowanie nowego zawodu.
A jeśli masz już choćby małe doświadczenie w IT, będzie to jeszcze łatwiejsze. Na tym kursie poprawisz swoje umiejętności programowania w Pythonie i R, odświeżysz swoją wiedzę z zakresu matematyki i statystyki, Trenuj myślenie analityczne i naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe za pomocą sztucznej inteligencji i maszyn uczenie się. Co najważniejsze, w Twoim portfolio pojawią się potężne projekty, które pomogą Ci zmienić kierunek i zwiększyć Twoje dochody.
Początkującym analitykom kurs Skillbox zapewni pompowanie umiejętności technicznych. Nauczysz się formułować hipotezy i przekładać je na wydajny kod, przetwarzać surowe dane, szkolić maszyny i przewidywać wyniki. Zapewni to potężny impuls do rozwoju Twojej kariery.
Spróbuj swoich sił
Ile zarabia analityk danych
W dzisiejszych czasach czołowe firmy zbierają duże zbiory danych, wiedząc, że wszelkie wydatki na ich analizę oraz na wynagrodzenia odpowiednich specjalistów są uzasadnione. Przecież pomoże to szybko znaleźć i wyeliminować problemy, podnieść jakość obsługi i uruchomić nowe, obiecujące projekty.
Ponieważ jest to nowa dziedzina, naukowcy zajmujący się danymi są na wagę złota. Na podstawie szeroko zakrojonej ankiety dotyczącej wynagrodzeńANALITYCZNE BADANIA RYNKU analitycy różnych kierunków w Moskwie stwierdzili, że najwyższe dochody, nawet na początku kariery, mieli specjaliści data science. Nawet mając mniej niż rok odpowiedniego doświadczenia zawodowego, zarabiali średnio co najmniej 100 tysięcy rubli. A z doświadczeniem od 3 do 6 lat w tym zawodzie pensja w wysokości 300 tysięcy rubli jest całkiem realna.
Początkujący data science może liczyć również na naprawdę wysoką pensję za granicą. Czyli średnia pensja początkującego specjalisty w tej dziedzinie w USAWynagrodzenie analityka danych na poziomie podstawowym to 68054 dolarów rocznie. Po odjęciu wszystkich podatków to ponad 4000 USD miesięcznie.
Co analityk danych powinien umieć
Kluczową umiejętnością jest zadawanie właściwych trudnych pytań. Aby go opanować, specjalista musi rozumieć bóle i problemy biznesowe, rozmawiać z nim tym samym językiem, aby uzyskać niezbędne informacje.
Każde pytanie stwarza kilka hipotez - wniosków, które można sprawdzić za pomocą danych. Jeśli pytanie jest sformułowane poprawnie, analityk danych może zbudować model, aby przetestować hipotezę i przetestować ją, uzyskać wyniki i zastosować je w biznesie.
Wśród umiejętności technicznych na pierwszym miejscu znajduje się Python - potężny język programowania o zrozumiałej i logicznej składni. Aby to zrozumieć, nie trzeba być doświadczonym programistą ani przynajmniej „technikiem”. Wystarczy móc wywołać żądaną funkcję i ustawić jej parametry. Ponadto istnieje wiele gotowych modułów dla Pythona do pracy z big data, budowania modeli i głębokiego uczenia się.
Analitycy Mail.ru i HeadHunter założyliNaukowcy danych: podstawowe umiejętności i zapotrzebowanie pracodawcówże dla początkujących naukowców zajmujących się dużymi danymi znajomość Pythona jest wymagana w przypadku 54% wolnych miejsc pracy. Dla jednej trzeciej firm ważna jest umiejętność pracy z SQL, dla 17% - data mining: umiejętność wyszukiwania i gromadzenia surowych danych do dalszej analizy. 15% wakatów zwraca uwagę na statystykę matematyczną, 14% - na metody analizy danych.
Jak się tego wszystkiego nauczyć
Aby opanować to wszystko na poziomie wystarczającym do znalezienia pracy, nie musisz mieć drugiego wyższego wykształcenia: kurs „Zawód analityka danych»Ze Skillbox. Od pierwszej lekcji nauczysz się podstaw pracy z Pythonem, a później opanujesz także język R, który został stworzony specjalnie do statystycznego przetwarzania danych. Dowiesz się, jak pracować z kilkoma bibliotekami Pythona, opanować różne bazy danych PostgreSQL, SQLite3 i MongoDB.
Analiza dużych zbiorów danych jest nierozerwalnie związana z uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi. W związku z tym kurs obejmuje również ramy do szkolenia sieci neuronowych Tensorflow i Keras, a także wiele praktycznych zadań związanych z tworzeniem modeli dla wizji komputerowej i językoznawstwa.
Na końcu kierunek możesz również tworzyć pulpity nawigacyjne i interaktywną grafikę, aby wizualizować wyniki swojej pracy. W końcu realizujesz własny projekt - budujesz system rekomendacji, który możesz dodać do swojego portfolio. A wszystko to pod okiem doświadczonych mentorów.
W ten sposób już za półtora roku będziesz wiedzieć i być w stanie zrobić znacznie więcej niż przeciętny kandydat na analityka danych. Możesz nawet dodać półtora roku nauki na kursie do swojego doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych. Oznacza to, że już na starcie ubiegaj się o wyższą pensję.
Opanuj zawód przyszłości
Jaki jest koszt nauki
Kosztowne szkolenia z zakresu nauki o danych powstrzymują wielu przyszłych specjalistów, zwłaszcza teraz, gdy gospodarka jest niestabilna, a świat wciąż zmaga się z pandemią. Ale Skillbox ma antykryzysowe ceny i płatność w ratach. Do 31 sierpnia możesz zapisać się na kurs „Zawód analityka danych»Z 40% zniżką, pierwsze sześć miesięcy nauki za darmo, a potem opłać za edukację tylko 4500 rubli miesięcznie.
Dodatkowym bonusem dla osób, które ukończyły kurs, są dwa miesiące nauki języka angielskiego w szkole EnglishDom. Interaktywne lekcje online pomogą Ci podnieść swój poziom - pracodawcy to docenią.
Zawód będzie miał znaczenie za 15 lat - we wszystkich obszarach biznesu iw każdym kraju na świecie. Pomoże Ci również rozpocząć w nim podróż. Skillbox: po ukończeniu 75% kursu otrzymasz asystę osobistego doradcy zawodowego, który pomoże Ci przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych w firmach partnerskich tej platformy edukacyjnej.