4 sposoby leżeć w użyciu statystyk

Jednym z najbardziej skutecznych sposobów kłamstw - niewłaściwa interpretacja danych statystycznych. Wiedząc, jak żonglować liczbami można zauważyć, jeśli starają się oszukać.

Zebrać informacje, które uczynią Twoje wnioski jeszcze bardziej stronniczy

Pierwszym krokiem w zakresie gromadzenia danych statystycznych - w celu ustalenia, co chcesz analizować. Statystycy informacje wezwanie na tym etapie populacja rodzic. Następnie trzeba zdefiniować podklasę danych, co w analizie powinien reprezentować populację jako całość. Im większy i bardziej dokładne próbkowania, tym bardziej prawdopodobne będą wyniki badań.

Oczywiście, istnieją różne sposoby zepsuć próbkę statystyczną przypadkowo lub celowo:

• Odchylenie wybór. Ten błąd występuje, gdy ludzie biorący udział w badaniu sami identyfikują się jako grupa, nie reprezentujące całą populację.
• Próbkowanie losowe. Występuje, gdy analizowane łatwo dostępnej informacji, a nie starają się zbierać dane reprezentatywne. Na przykład, kanał informacyjny może pomieścić ankietę polityczną wśród swoich widzów. Nie pytaj ludzi, którzy oglądają inne kanały (lub nie oglądam telewizji), nie można powiedzieć, że wyniki tych badań będą odzwierciedlać rzeczywistość.
  instagram viewer
• Odmowa respondentów do udziału. Taki błąd statystyczny się dzieje, gdy ludzie nie odpowiadają na pytania zadawane w badaniach statystycznych. Prowadzi to do nieprawidłowego wyświetlania wyników. Na przykład, jeżeli badanie zadaje pytanie: „Czy kiedykolwiek zmieniła męża / żonę?” Niektórzy po prostu nie chcą się do tego przyznać. W rezultacie wydaje się, że cudzołóstwo jest rzadkie.
• Sondy z bezpłatnym dostępem. W takich badaniach mogą uczestniczyć nikogo. często nawet nie sprawdził, ile razy ta sama osoba odpowiedzieli na pytania. Przykładami są różne badania w Internecie. Przekazać im bardzo interesująca, ale nie mogą być uznane za obiektywne.

Piękno błąd próbkowania jest to, że ktoś gdzieś pewnie trzyma nienaukowe badania, które potwierdzą wszystkich swoich teorii. Więc po prostu poszukać właściwego badania w internecie lub tworzyć własne.

Wybierz wyniki, które potwierdzają swoje pomysły

Ponieważ statystyki korzystania z numerów, uważamy, że okaże się to jakiś pomysł. Statystyki oparte na skomplikowanych matematycznych computingCo może prowadzić do zupełnie przeciwnych rezultatów, jeśli nie są prawidłowo obsługiwane.

Aby zademonstrować wadliwej analizy danych, angielski matematyk stworzył Francis Anscombe kwartet anscombe'a. Składa się z czterech zestawów danych liczbowych na wykresach wyglądają zupełnie inaczej.

Figura X1 - standardowe rozrzutu; X2 - krzywa, która na początku rośnie, a następnie spada w dół; X3 - linia wznosi się lekko do jednego uwolnienie na osi Y; X4 - dane na osi X, ale jedno wyjście, położone wysoko na obu osiach.

Dla każdego z poniższych stwierdzeń są prawdziwe wykresów:

• Średnia wartość zmiennej x dla każdego zestawu danych jest równa 9.
• Średnia wartość zmiennej r dla każdego zestawu danych jest równa 7,5.
• Zmienna dyspersję (rozrzut) x - 11 zmienna r — 4,12.
• Korelacja między zmiennymi x i r dla każdego zestawu danych jest równa 0,816.

Jeśli widzimy dane tylko w postaci tekstu, to uważamy, że sytuacja jest zupełnie tak samo, chociaż grafika zaprzeczyć.

Dlatego Anscombe zasugerował pierwszy wizualizację danych, a dopiero potem wyciągnąć wnioski. Oczywiście, jeśli chcesz wprowadzić kogoś w błąd, pomiń ten krok.

Wykres, który podkreśli pożądanych rezultatów

Większość ludzi nie ma czasu na przeprowadzenie własnej analizy statystycznej. Oczekują oni, że je pokazać wykresy podsumowujące wszystkie swoje badania. Odpowiednio planując powinien odzwierciedlać idee, które odpowiadają rzeczywistości. Ale mogą również podkreślić, że dane, które chcesz pokazać.

Obniżyć nazwiska niektórych parametrów nieznacznie zmienić skalę na osiach, nie wyjaśniają kontekst. Dzięki czemu będą w stanie przekonać wszystkich jego słuszności.

Za wszelką cenę ukryć źródła

Jeśli otworzysz określić jego źródła, ludzie łatwo sprawdzić swoje wnioski. Oczywiście, jeśli dążą do okręgu dookoła palca, nie powie mi, jak przyszedł do swoich wniosków.

Zazwyczaj w artykułach i na studiach zawsze wskazać odniesienia do źródeł. W tym przypadku, oryginalna praca może być pod warunkiem nie całkowicie. Najważniejsze jest to, że źródłem odpowiedzi na następujące pytania:

• Jak zbierać dane? Ludzie wywiad przez telefon? Lub zatrzymany na ulicy? Czy był to sondaż na Twitterze? Metoda zbierania danych może wskazywać na pewną stronniczość wyboru.
• Kiedy jadą? Badania szybko stają się przestarzałe, jak zmienić trendy, więc czas, aby zebrać ram informacyjnych wpływa na wnioski.
• Kto je zbiera? Badania nad bezpieczeństwem palenia, który odbył firmę tytoniu, jest trochę zaufania.
• Kto wywiad? Jest to szczególnie ważne dla tych sondażach. Jeśli polityk prowadzi ankietę wśród tych, którzy go lubią, wyniki nie będą odzwierciedlać opinii całego społeczeństwa.

Teraz, gdy wiesz, jak manipulować liczbami i statystyki udowodnić niemal wszystko. Pomoże to rozpoznać i odrzucić kłamstwa sfabrykowane teorię.