Jakie technologie pomogły firmom w 2018 roku

Każdego roku, autorytatywny wydanie MIT Technology Review opublikował listy kandydatówPrzełom TECHNOLOGIES 10 2018 główne przełomy technologiczne w nadchodzącym roku. lista bohaterów silny prowadzić w dyskusjach internetowych, kolumnie gazety i futurystycznym wiadomościach. Jednak szybko opuścić laboratorium i dostać się do udanych start-upy nie są przeznaczone dla każdego.

Wśród finalistów zeszłoroczne zawiera sztucznych embrionów, sensorycznej miasto splotowego generatywna sieć kontrowersyjne głęboka nauka (uff!), słuchawki i tłumaczy, gaz ziemny, węgiel non-predykcyjne genetyka i kwantowej komputer. Wybraliśmy trzy obszary z listy MIT i dodano jeden więcej od siebie. Dostaję listy technologii, które w 2018 roku bardzo dobre show siebie.

3D metalu prasy

Czasami wydaje się, że 3D-press - jak miłość: wszyscy mówią o tym, ale prawie nikt nie spotkał. Powody standardowe: drogie, dawno, to nie jest jasne. Drukowanie na metalu, a dokładniej: metalurgia tradycyjnie związane z produkcją na dużą skalę.

Prawie rok temu, Markforged Rynek dopingowali wydanie pierwszej drukarki 3D, który działa z metalu do 100 tysięcy dolarów. Zmniejszyć koszty procesu produkcji pomogło oprogramowania za pomocą sztucznej inteligencji. Elementy metalowe, że drukarka drukuje stalowe i lżejsze i bardziej wytrzymałe, bardziej złożone formy.

Innym ważnym producentem drukarek 3D taką firmę Pulpit MetalPod koniec 2018 roku ogłosił wydanie dwóch decyzji: Studio jednocześnie + i Studio Floty. Są one w rzeczywistości, stanowią „Opcje biurowe» drukarki 3D do produkcji na małą skalę.

Oto „wersja biuro» metalu drukowanie 3D-drukarka. Trzy duże szuflady - jest sama drukarka, a dwa wdzięczne piec

Sztuczna inteligencja w chmurze i analiz dla biznesu

Do niedawna, sztuczna inteligencja wydawało się tylko wśród olbrzymich koncernów, takich jak Amazon, Google, Microsoft. Kwestia pieniędzy i innych zasobów. Wprowadzenie rozwiązań AI wymaga znacznych nakładów na infrastrukturę, w stanie gromadzić i przetwarzać duże ilości danych. Mówiąc wprost, firmy wymagają potężnego sprzętu, ale to jeszcze wymaga znacznych nakładów finansowych.

Proces „potanienie” sztucznej inteligencji idzie w kilku kierunkach. Pierwsza związana jest z danymi: im bardziej stają się, więc, co dziwne, jest tańsze, są one eksploatowane. Z faktu, że dobrowolnie opuszczają eksabajtów (to dużo) danych w internecie po zalogowaniu się na portalach społecznościowych i wideo na wylewanie gospodarzem wszystko wydaje się do dymisji. Jednak to nie jest dostępne tylko źródło.

Na przykład, systemy nadzoru, wspólny wszędzie, generuje więcej ruchu niż YouTube.

kamer - to „oczy” sztucznej inteligencji. Przez siebie, oni (i człowieka) nie są w stanie analizować to, co widział - analiza mózgu potrzebują, w przypadku AI - sieci neuronowe. I dzięki rozwojowi usług cloud computing i możliwość umieszczenia „mózg” w chmurze, który jest w odległym centrum danych.

Gdy firma decyduje się na kontakt z dostawcą usług w chmurze, drugi przejmie lwią kosztów, Sprzęt i centra danych, zapewniając klientowi tzw rozwiązań opakowanych (płatności, pobrać aplikację, połączony usługi). Ilość i jakość usług w chmurze w 2018 roku osiągnął swój szczyt, tak głęboko nauka, wizji komputerowej, analizy wideo i innych obszarach związanych z AI był naprawdę przełom.

Analityka wideo pomaga w szczególności sieci sklepów, na przykład, aby naprawić i zapobiec kolejkę do określenia kiedy egzemplarze na półkach, aby nagrać naruszeń transakcji gotówkowych. Wymagane oprogramowanie ładowane do chmury, aparat jest podłączony do niej i sygnałem, że coś jest nie tak. dostępność usługi w chmurze wzrasta, więc obsługa staje się dostępna i supermarket, kawiarnia i sieć, a małe apteki.

Wykrywanie twarzy

Jednym z najbardziej „haypovyh” przechodzącej przez technologię rok bezwładności nadal jest związany z kontrolą rządu, Big Brother i spyware thrillery.

Niemniej pilot Technologia rozpoznawania twarzy pod koniec 2017 roku rozpoczęłaPonieważ technologia rozpoznawania twarzy pomaga firmom i agencjom wywiadowczym [ największe rosyjskie detaliści X5 Retail Group, «Dixie”, a nawet stojącego samotnie «Vkusvill». Aw 2018 roku dołączył do nich, na przykład, apteka „Asna”. Przypadki świata jeszcze wyraźniej: Hotel Mariott i Alibaba Group w lipcu 2018 roku rozpoczęła się rejestracja oferuje usługi oparte na rozpoznawaniu twarzy.

Firma wykorzystuje rozpoznawanie twarzy nie tylko śledzić złodziei, ale również w celu poprawy lojalności klientów z regularnych gości może witać po imieniu i oferują bonusy.

Blokcheyn i bezpieczeństwa danych osobowych

W mediach blokcheyn On zdobył reputację technologii, które mogą być rozmieszczone prawie wszędzie. Niemniej jednak trzeba przyznać, że MŚP górę rozproszona baza danych wyniesie nie tak szybko. Ale rozwiązania blokcheyn zorientowane na ochronę własności intelektualnej rozwijają się dość pomyślnie, a dla przedsiębiorstw z branży twórczej, na przykład, jest bardzo ważne. Przykład - zbindowanych, Serwis Blokcheyn naprawić właściciel praw autorskich do zdjęcia.

Blokcheyn obiecujących projektów edukacyjnych: studenci MIT (MIT) otrzymaneCyfrowy Dyplom debiuty na MIT oficjalne dyplomy bezpośrednio na swoich smartfonach poprzez Blockcerts Portfel Więcej blokcheyn aplikacyjnych w 2017 roku. Certyfikaty cyfrowe i certyfikaty zarejestrowane w BlockcertsChronione przed nieupoważnionym dostępem, a więc są dostępne do podziału.

Siostra oddział blokcheyn podejmowania dotyczące rozwoju weryfikować portfela dla kreatywnych profesjonalistów. Pierwsze eksperymenty z listy osiągnięć zawodowych i studiów przypadku na blokcheyne, na przykład, aprobowaćTradycyjnie koncentruje się na programistów. czasopismo Ledger Journal Wykorzystuje podpisów cyfrowych oraz znaczników czasu na blokcheyne dla publikacji naukowych.