Dlaczego Big Data na przyszłość i dużo pieniędzy
Formowanie / / December 19, 2019
nie już i nie dziewięćdziesiąte nawet teraz zaczynają zero, gdy mogłoby to wybrać dowolny zawód i odnieść sukces. Rynek jest nasycony specjalistami i zacząć samodzielnego pokonania łowienie bez powodu. Po siedzi na kilka nocy w internecie, a po dokładnie rozważyć wszystkie pojawiające się trendy IT, postanowiłem skupić się na dużych danych. Jest to dość młoda technologia, która jest uważana za bardzo obiecujące i znaczenia w przyszłości, a co najważniejsze - to tylko zaczyna się naprawdę nabrać rozpędu. Z myślą: „Tak, to jest to!” Poszedłem do zrozumienia tego, co w tym wszystkim chodzi.
Czym jest Big Data
Określenie „big data” słyszał to wszystko, ale poprawny sens inwestowania w nim tylko kilka. W rzeczywistości pojęcie dużych łączy dane nie tylko ilość informacji, ale również swoją technologię przetwarzania, jak również metody inteligencji, dla którego wszystko i pieszo.
Ważną rzeczą jest to, że informacja nie jest po prostu dużo: jego objętość stale i szybko rośnie, z danymi jest często nieuporządkowane i niejednorodna. Są to teksty, obrazy, różne statystyki: świadectwo noszenia gadżetów i kamer do rejestrowania aktywności użytkowników na portalach społecznościowych. Ogólnie rzecz biorąc dane konto może być generalnie wszystko.
Z zupełnie bezsensowne na pierwszy rzut oka, przepływ informacji można uzyskać nie tylko użyteczne informacje, ale również do przewidywania przyszłości na podstawie tych zdarzeń lub zmian w zachowaniu. To jest to, co jest uważane za atut dużych danych, poprzez które mogą być stosowane we wszystkich dziedzinach naszego życia.
Jako przykłady możemy przywołać badanie Google, który próbował w 2009 roku historii wyszukiwań naszych użytkowników do przewidzenia rozprzestrzeniania się pandemii grypy, jak również Microsoft, który w 2013 roku był w stanie zidentyfikować skutki uboczne leków, zanim dana medyczny przypadkach.
Kto i dlaczego potrzebujemy dużych danych
Medycyna i nauka przyjść na myśl, jeśli chodzi o korzystanie z dużych danych, ale aby dostać się do niektórych Projekt badawczy człowiek na ulicy jest po prostu nierealne, dlatego szukać bardziej masywny i opłacalne kula. Na szczęście w biznesie i marketingu, potrzeba dużych ilości danych nie jest wcale mniej. Są one bezpośrednio związane z zysku, a ich analiza są wypłacane bardzo dobre pieniądze.
Możliwość korzystania z dużych danych do prognozowania zdarzeń lub zachowań - jest Święty Graal marketingu.
Nie wiedząc o tym, konsumenci będą generować wiele informacji, które są literat, przetwarzanie i analiza staje się potężnym narzędziem oddziaływania. Właściciele firm mogą w ten sposób zaoszczędzić na reklamie, zwracając jedynie swoją grupę docelową, media będą mogli Oferta użytkownicy są zainteresowani ich zawartości i przechowuje wzrost sprzedaży, co skłoniło kupujących nadzorującą produktów.
Chociaż jest to tylko kilka przyszedł. Kłamstwa paradoks w tym, że ilość danych już zgromadzonej i stale rośnie, ale eksperci kto będzie mógł je analizować i wydobyć cenne informacje od masy chaotyczny, bardzo, bardzo niewiele. To do naszych rąk gra, z powodu dużej analizy danych można się nauczyć.
Jak stać się specjalistą w dużej danych
Jeśli nie wolne sześć lat studiować na uczelni (i nie mamy je), to tylko jeden sposób: kursy intensywne. Google SERP na zamówienie «wielkie dane treningowe Moskwa«doprowadziło mnie do strony internetowej projektu edukacyjnego nowych zawodów Lab, gdzie teraz jest piąty zestaw do kursu»na dużą specjalisty danych».
Nie lubię teorii i zawsze czekam na praktycznych lekcji, więc ja byłem przyciągany przez niestandardowym systemem szkoleniowym, ostrość zostaje przesunięty na bok praktyce. Zgoda, o wiele ładniejszy do rozwiązywania rzeczywistych problemów życia, nie nudny przykładów z podręczników.
Czego się uczyć
W ciągu trzech miesięcy nauczycieli z doświadczeniem w dużych firmach z przykładami z życia nauczy nas rozwiązania najczęstszych problemów z wielkim światem danych. Edukacja podzielona jest na dwa etapy: pracy z danymi i pracować z Recommender systemów.
W pierwszym module, algorytmy śledzenia zdarzeń szczegółowo analizowane, a zachowanie ludzi w Internecie. Okazuje się, że mogą one zostać wykorzystane do monitorowania charakterystyki około 2000, wśród których, oprócz płci i wieku banalne, istnieją interesy osobiste, stan cywilny, i więcej.
Drugi moduł jest dedykowany do systemów zaleceniu są ważną częścią wielkiego danych. Nie zauważamy, ale one są wszędzie wokół nas. Sieci społecznościowe oferują znajomych, zakupy online polecić produkty związane i usługi muzyczne - nowych artystów. Realne korzyści dla osób, które ze względu na wygląd jak magia, w rzeczywistości wynikiem ciężkiej pracy i uczenia maszynowego.
całkowity Program kursu opis wszystkich lekcji trochę przytłaczający swoją objętość: wciąż muszą nauczyć się bardzo, bardzo dużo. Biorąc jednak pod uwagę fakt, że teoria towarzyszy wielu praktycznych ćwiczeń, to nie jest tak przerażające.
W ciągu zaledwie trzech miesięcy będziemy musieli zrobić 12 laboratoriów, z których każda opiera się na rzeczywistych problemów życia.
Od prostych do złożonych instruktorów uczyć wszystko co jest potrzebne w pracy, a także z pomocą w odrabianiu prac domowych, aby sprawdzić, jak dobrze zinternalizowane materiał.
Natychmiast trzeba dostroić się do poważnej pracy. Będzie angażować się w trzy razy w tygodniu przez trzy godziny. Plus trzeba znaleźć czas na pracę w laboratorium i powtarzanie materiału. Intensywny został zaprojektowany jako oflayn- i zajęcia on-line, więc jest dostępny nie tylko dla Moskali.
Dla mnie ważne jest, że to nie jest jakaś tam dwutygodniowy kurs z cesją bezużyteczny certyfikatu. Intensywny program jest zaprojektowany w taki sposób, aby dać absolwentom podstawowe rozwiązania doświadczenia różnorodne zadania i dostarczenie wiedzy, która pomoże uporać się z nowymi wyzwaniami i rozwijać umiejętności.
Jak zacząć i co trzeba, aby móc
Kolejny kurs rozpoczyna się 5 października, ale można napisać teraz. Pozostały do czasu rozpoczęcia może być używany do podciągnąć swoje umiejętności, ponieważ studenci muszą pewne doświadczenie w IT.
Koniecznie trzeba wiedzieć, Python lub inny język wysokiego poziomu, by móc pracować z SQL i nawigacji w systemie Linux. Statystyki są również bardzo mile widziane i zrozumienia teorii prawdopodobieństwa. Dla tych, którzy będą odświeżyć tylko tę wiedzę, przed głównym daniem odbędzie się Intensives Python, Linux i statystyki matematycznej.
Jeśli, tak jak ja, nie są bardzo silne w tym wszystkim, aby usiąść na uczenie się teraz lepiej, bo po rozpoczęciu wolnego czasu, najprawdopodobniej, nie będzie, a bez znajomości podstaw aby nie uczyć out. To było w targach ostrzeżenia nowych zawodów Lab od razu.
Być może wielkie dane na pierwszy rzut oka może wydawać się skomplikowane, ale proces uczenia się - czasochłonne, ale warto. Jest to wielka szansa, aby stać się poszukiwanym ekspertem w lukratywny i jeszcze zajęte rynku. Nie trzeba dodawać, że nie grzech z nich korzystać?
No, a ja odświeżenia pamięci Pythona wiedzę, studiując statystykę, i czekamy do jesieni.
Stosuje się do udziału w intensywnej